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使用 RBAC 鉴权

基于角色（Role）的访问控制（RBAC）是一种基于企业中用户的角色来调节控制对计算机或网络资源的访问方法。

• API 概述
• 默认 Roles 和 Role Bindings
• 初始化与预防权限升级
• 一些命令行工具
• 服务账号权限
• 宽松的 RBAC 权限

RBAC 使用 rbac.authorization.k8s.io API 组Kubernetes API 中的一组相关路径 来驱动鉴权操作，允许管理员通过 Kubernetes API 动态配置策略。

在 1.8 版本中，RBAC 模式是稳定的并通过 rbac.authorization.k8s.io/v1 API 提供支持。

要启用 RBAC，在启动 API 服务器时添加 --authorization-mode=RBAC 参数。

API 概述

本节介绍 RBAC API 所声明的四种顶级类型。用户可以像与其他 API 资源交互一样， （通过 kubectl、API 调用等方式）与这些资源交互。例如， 命令 kubectl apply -f (resource).yml 可以用在这里的任何一个例子之上。 尽管如此，建议读者循序渐进阅读下面的章节，由浅入深。

Role 和 ClusterRole

在 RBAC API 中，一个角色包含一组相关权限的规则。权限是纯粹累加的（不存在拒绝某操作的规则）。 角色可以用 Role 来定义到某个命名空间上， 或者用 ClusterRole 来定义到整个集群作用域。

一个 Role 只可以用来对某一命名空间中的资源赋予访问权限。 下面的 Role 示例定义到名称为 “default” 的命名空间，可以用来授予对该命名空间中的 Pods 的读取权限：

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  namespace: default
  name: pod-reader
rules:
- apiGroups: [""] # "" 指定核心 API 组
  resources: ["pods"]
  verbs: ["get", "watch", "list"]

ClusterRole 可以授予的权限和 Role 相同， 但是因为 ClusterRole 属于集群范围，所以它也可以授予以下访问权限：

• 集群范围资源 （比如 nodes）
• 非资源端点（比如 “/healthz”）
• 跨命名空间访问的有名字空间作用域的资源（如 Pods），比如运行命令kubectl get pods --all-namespaces 时需要此能力

下面的 ClusterRole 示例可用来对某特定命名空间下的 Secrets 的读取操作授权， 或者跨所有命名空间执行授权（取决于它是如何绑定的）:

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  # 此处的 "namespace" 被省略掉是因为 ClusterRoles 是没有命名空间的。
  name: secret-reader
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["secrets"]
  verbs: ["get", "watch", "list"]

RoleBinding 和 ClusterRoleBinding

角色绑定（RoleBinding）是将角色中定义的权限赋予一个或者一组用户。 它包含若干主体（用户，组和服务账户）的列表和对这些主体所获得的角色的引用。 可以使用 RoleBinding 在指定的命名空间中执行授权， 或者在集群范围的命名空间使用 ClusterRoleBinding 来执行授权。

一个 RoleBinding 可以引用同一的命名空间中的 Role 。 下面的例子 RoleBinding 将 “pod-reader” 角色授予在 “default” 命名空间中的用户 “jane”； 这样，用户 “jane” 就具有了读取 “default” 命名空间中 pods 的权限。

roleRef 里的内容决定了实际创建绑定的方法。kind 可以是 Role 或 ClusterRole， name 将引用你要指定的 Role 或 ClusterRole 的名称。在下面的例子中，角色绑定使用 roleRef 将用户 “jane” 绑定到前文创建的角色 Role，其名称是 pod-reader。

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
# 此角色绑定使得用户 "jane" 能够读取 "default" 命名空间中的 Pods
kind: RoleBinding
metadata:
  name: read-pods
  namespace: default
subjects:
- kind: User
  name: jane # Name is case sensitive
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: Role #this must be Role or ClusterRole
  name: pod-reader # 这里的名称必须与你想要绑定的 Role 或 ClusterRole 名称一致
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

RoleBinding 也可以引用 ClusterRole，对 ClusterRole 所定义的、位于 RoleBinding 命名空间内的资源授权。 这可以允许管理者在 整个集群中定义一组通用的角色，然后在多个命名空间中重用它们。

例如下面的例子，RoleBinding 指定的是 ClusterRole， “dave” （主体，区分大小写）将只可以读取在”development” 命名空间（ RoleBinding 的命名空间）中的”secrets”。

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
# 这个角色绑定允许 "dave" 用户在 "development" 命名空间中有读取 secrets 的权限。 
kind: RoleBinding
metadata:
  name: read-secrets
  namespace: development # 这里只授予 "development" 命名空间的权限。
subjects:
- kind: User
  name: dave # 名称区分大小写
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: secret-reader
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

最后，ClusterRoleBinding 可用来在集群级别或对所有命名空间执行授权。 下面的例子允许 “manager” 组中的任何用户读取任意命名空间中 “secrets”。

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
# 这个集群角色绑定允许 "manager" 组中的任何用户读取任意命名空间中 "secrets"。
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: read-secrets-global
subjects:
- kind: Group
  name: manager # 名称区分大小写
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: secret-reader
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

你不能修改绑定对象所引用的 Role 或 ClusterRole 。 试图改变绑定对象的 roleRef 将导致验证错误。想要 改变现有绑定对象中 roleRef 字段的内容，必须删除并 重新创建绑定对象。这种限制有两个主要原因：

1.关于不同角色的绑定是完全不一样的。更改 roleRef 需要删除/重建绑定，确保要赋予绑定的完整主体列表是新 的角色（而不是只是启用修改 roleRef 在不验证所有现有 主体的情况下的，应该授予新角色对应的权限）。

2.使得 roleRef 不可以改变现有绑定主体用户的 update 权限， 这样可以让它们能够管理主体列表，而不能更改授予这些主体相关 的角色。

命令 kubectl auth reconcile 可以创建或者更新包含 RBAC 对象的清单文件， 并且在必要的情况下删除和重新创建绑定对象，以改变所引用的角色。 更多相关信息请参照命令用法和示例

对资源的引用

大多数资源都是使用名称的字符串表示，例如在相关的 API 端点的 URL 之中出现的 “pods” 。 然而有一些 Kubernetes API 涉及 “子资源（subresources）”，例如 pod 的日志。Pod 日志相关的端点 URL 如下：

GET /api/v1/namespaces/{namespace}/pods/{name}/log

在这种情况下，”pods” 是有命名空间的资源，而 “log” 是 pods 的子资源。在 RBAC 角色中， 使用”/“分隔资源和子资源。允许一个主体要同时读取 pods 和 pod logs，你可以这么写：

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  namespace: default
  name: pod-and-pod-logs-reader
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods", "pods/log"]
  verbs: ["get", "list"]

对于某些请求，也可以通过 resourceNames 列表按名称引用资源。 在指定时，可以将请求类型限制资源的单个实例。限制只可以 “get” 和 “update” 的单一configmap，你可以这么写：

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  namespace: default
  name: configmap-updater
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["configmaps"]
  resourceNames: ["my-configmap"]
  verbs: ["update", "get"]

需要注意的是，create 请求不能被 resourceName 限制，因为在鉴权时还不知道对象名称。 另一个例外是 deletecollection。

Aggregated ClusterRoles

从 1.9 开始，集群角色（ClusterRole）可以通过使用 aggregationRule 的方式并组合其他 ClusterRoles 来创建。 聚合集群角色的权限是由控制器管理的，方法是通过过滤与标签选择器匹配的 ClusterRules，并将其中的权限进行组合。 一个聚合集群角色的示例如下：

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: monitoring
aggregationRule:
  clusterRoleSelectors:
  - matchLabels:
      rbac.example.com/aggregate-to-monitoring: "true"
rules: [] # 具体规则由控制器管理器自动填写。

创建一个与标签选择器匹配的 ClusterRole 之后，其上定义的规则将成为聚合集群角色的一部分。在下面的例子中， 通过创建一个新的、标签同样为 rbac.example.com/aggregate-to-monitoring: true 的 ClusterRole，新的规则可被添加到 “monitoring” 集群角色中。

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: monitoring-endpoints
  labels:
    rbac.example.com/aggregate-to-monitoring: "true"
# 这些规则将被添加到 "monitoring" 角色中。
rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["services", "endpoints", "pods"]
  verbs: ["get", "list", "watch"]

默认的面向用户的角色（如下所述）使用 ClusterRole 聚合。这使得管理者可以为自定义资源设置使用规则属性， 比如通过 CustomResourceDefinitions 或聚合 API 服务器为默认角色提供的服务。

例如，在以下 ClusterRoles 中让 “admin” 和 “edit” 拥有管理自定义资源 “CronTabs” 的权限， “view” 角色对资源有只读操作权限。

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: aggregate-cron-tabs-edit
  labels:
    # 将这些权限添加到默认角色 "admin" 和 "edit" 中。
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true"
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
rules:
- apiGroups: ["stable.example.com"]
  resources: ["crontabs"]
  verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch", "delete"]
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: aggregate-cron-tabs-view
  labels:
    # 将这些权限添加到默认角色 "view" 中。
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true"
rules:
- apiGroups: ["stable.example.com"]
  resources: ["crontabs"]
  verbs: ["get", "list", "watch"]

角色示例

在以下示例中，我们仅截取展示了 rules 对应部分， 允许读取在核心 API 组Kubernetes API 中的一组相关路径 下的 Pods:

rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods"]
  verbs: ["get", "list", "watch"]

允许读/写在 “extensions” 和 “apps” API 组中的 “deployments” 资源：

rules:
- apiGroups: ["extensions", "apps"]
  resources: ["deployments"]
  verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch", "delete"]

允许读取 “pods” 和读/写 “jobs” :

rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["pods"]
  verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: ["batch", "extensions"]
  resources: ["jobs"]
  verbs: ["get", "list", "watch", "create", "update", "patch", "delete"]

允许读取名称为 “my-config”的 ConfigMap （需要通过 RoleBinding 绑定带某名字空间中特定的 ConfigMap）：

rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["configmaps"]
  resourceNames: ["my-config"]
  verbs: ["get"]

允许读取在核心组中的 “nodes” 资源（因为 Node 是集群范围的，所以需要 ClusterRole 绑定到 ClusterRoleBinding 才生效）

rules:
- apiGroups: [""]
  resources: ["nodes"]
  verbs: ["get", "list", "watch"]

允许在非资源端点 “/healthz” 和其子路径上发起 “GET” 和 “POST” 请求（必须在 ClusterRole 绑定 ClusterRoleBinding 才生效）

rules:
- nonResourceURLs: ["/healthz", "/healthz/*"] # '*' 在 nonResourceURL 中的意思是后缀全局匹配。
  verbs: ["get", "post"]

对主体的引用

RoleBinding 或者 ClusterRoleBinding 需要绑定角色到 *主体*。 主体可以是组，用户或者服务账户。

用户是由字符串表示，它们可以是普通的用户名，像 “alice”，或者是 邮件格式 “bob@example.com”，或者是数字ID。由 Kubernetes 管理员配置身份认证模块 需要的格式。RBAC 鉴权系统不对格式作任何要求，但是前缀 system: 是 Kubernetes 系统保留的， 所以管理员要确保配置的用户名不能出现上述前缀格式。

用户组信息是 Kubernetes 现在提供的一种身份验证模块，与用户一样，对组的字符串没有格式要求， 只是不能使用保留的前缀 system: 。

服务账号 的用户名前缀为system:serviceaccount:， 属于前缀为 system:serviceaccounts: 的用户组。

RoleBinding的示例

下面的示例只是展示 RoleBinding 中 subjects 的部分。

用户的名称为 “alice@example.com”:

subjects:
- kind: User
  name: "alice@example.com"
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

组的名称为 “frontend-admins”:

subjects:
- kind: Group
  name: "frontend-admins"
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

服务账号在 kube-system 命名空间中:

subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: default
  namespace: kube-system

在名称为 “qa” 命名空间中所有的服务账号:

subjects:
- kind: Group
  name: system:serviceaccounts:qa
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

所有的服务账号:

subjects:
- kind: Group
  name: system:serviceaccounts
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

所有认证过的用户 （版本 1.5+）:

subjects:
- kind: Group
  name: system:authenticated
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

所有未认证的用户 （版本 1.5+）:

subjects:
- kind: Group
  name: system:unauthenticated
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

所有用户 （版本 1.5+）:

subjects:
- kind: Group
  name: system:authenticated
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
- kind: Group
  name: system:unauthenticated
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

默认 Roles 和 Role Bindings

API servers创建一组默认为 ClusterRole 和 ClusterRoleBinding 的对象。 其中许多是以 system: 为前缀的，它表示资源是基础设施 “owned” 的。对于这些资源的修改可能导致集群功能失效。 例如，system:node 是集群角色，它是定义 kubelets 相关的权限，如果这个角色被修改，它将导致 kubelets 无法正常工作。

所有默认的 ClusterRole 和 ClusterRoleBinding 对象都会被标记为 kubernetes.io/bootstrapping=rbac-defaults。

自动更新

在每次启动时，API Server 都会更新默认 ClusterRole 所缺少的各种权限，并更新默认 ClusterRoleBinding 所缺少的各个角色绑定主体。 这种自动更新机制允许集群去修复一些特殊的修改。 由于权限和角色绑定主体在新的 Kubernetes 版本中可能发生变化，所以这样的话也能够保证角色和角色绑定始终保持是最新的。

如果要禁止此功能,请将默认ClusterRole以及ClusterRoleBinding的rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate设置成false。

注意，缺乏默认权限和角色绑定主体可能会导致非功能性集群问题。

自动更新功能在 Kubernetes 版本1.6+ 的 RBAC 认证是默认开启的。

Discovery Roles

无论是经过身份验证的还是未经过身份验证的用户，默认角色的用户读取API被认为是安全的，可以公开访问（包括CustomResourceDefinitions）， 如果要禁用匿名未经过身份验证的用户访问，请在 API server 中添加 --anonymous-auth=false 的配置选项。

通过运行命令 kubectl 可以查看这些角色的配置信息:

kubectl get clusterroles system:discovery -o yaml

注意：不建议编辑这个角色，因为更改将在 API server 重启时自动更新时覆盖（见上文）

面向用户的角色

一些默认的角色不是前缀 system: 开头的。这些是面向用户的角色。它们包括 super-user 角色（cluster-admin）， 使用 ClusterRoleBindings （cluster-status）在集群范围内授予角色， 以及使用 RoleBindings （admin, edit, view）在特定命名空间中授予的角色。

在 1.9 开始，面向用户的角色使用ClusterRole Aggregation允许管理员在包含这些角色上的 自定义资源上添加规则。如果想要添加 “admin” “edit” 或者 “view” ，需要先创建使用以下一个或多个的 ClusterRole 的标签：

metadata:
  labels:
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-admin: "true"
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-edit: "true"
    rbac.authorization.k8s.io/aggregate-to-view: "true"

核心组件角色

其他组件角色

控制器角色

Kubernetes 控制器管理器 运行核心控制环。 当使用 --use-service-account-credentials 参数时, 每个控制环使用一个单独的服务账号启动。 每个控制环都有相应的、前缀为 system:controller: 的角色。 如果控制管理器启动时未设置 --use-service-account-credentials， 它使用自己的身份信息来运行所有的控制环，该身份必须被授予所有相关的角色。 这些角色包括:

• system:controller:attachdetach-controller
• system:controller:certificate-controller
• system:controller:clusterrole-aggregation-controller
• system:controller:cronjob-controller
• system:controller:daemon-set-controller
• system:controller:deployment-controller
• system:controller:disruption-controller
• system:controller:endpoint-controller
• system:controller:expand-controller
• system:controller:generic-garbage-collector
• system:controller:horizontal-pod-autoscaler
• system:controller:job-controller
• system:controller:namespace-controller
• system:controller:node-controller
• system:controller:persistent-volume-binder
• system:controller:pod-garbage-collector
• system:controller:pv-protection-controller
• system:controller:pvc-protection-controller
• system:controller:replicaset-controller
• system:controller:replication-controller
• system:controller:resourcequota-controller
• system:controller:root-ca-cert-publisher
• system:controller:route-controller
• system:controller:service-account-controller
• system:controller:service-controller
• system:controller:statefulset-controller
• system:controller:ttl-controller

初始化与预防权限升级

RBAC API 会阻止用户通过编辑角色或者角色绑定来升级权限。 由于这一点是在 API 级别实现的，所以在 RBAC 鉴权器（RBAC authorizer）未启用的状态下依然可以正常工作。

用户只有在符合下列条件之一的情况下，才能创建/更新角色:

1. 他们已经拥有角色中包含的所有权限，且其作用域与正被修改的对象相同。 （对 ClusterRole 而言意味着集群范围，对 Role 而言意味着相同命名空间或者集群范围）
2. 他们被明确允许在 rbac.authorization.k8s.io API 组中的 roles 或者 clusterroles 资源上使用 escalate 动词（Kubernetes 版本 1.12 及以上）

例如，如果 “user-1” 没有列举集群范围所有 Secrets 的权限，他将不能创建包含对应权限的 ClusterRole。 若要允许用户创建/更新角色：

根据需要授予他们一个角色，允许他们根据需要创建/更新 Role 或者 ClusterRole 对象。 2. 授予他们在所创建/更新角色中包含特殊权限的权限: * 隐式的，通过给他们权限（如果它们试图创建或者更改 Role 或 ClusterRole 的权限，但自身没有被授权，API 请求将被禁止） * 或通过允许他们在 Role 或 ClusterRole 资源上执行 escalate 动作的权限，它包含在 rbac.authorization.k8s.io API 组中 （Kubernetes 1.12 及以上版本）

如果用户已经拥有引用角色中包含的权限，那他则只能创建/更新角色绑定。 （在角色绑定相同的作用域内）或 如果他们被授予对所引用角色执行 bind 操作的显式权限。 例如，如果 “user-1” 没有集群范围内 Secret 的列表权限，他就不能创建可以授予角色权限的 ClusterRoleBinding。 通过以下方法可以允许用户创建/更新角色绑定：

授予他们一个角色，允许他们根据需要创建/更新 RoleBinding 或者ClusterRoleBinding 对象。 2. 授予他们绑定特定角色所需的权限: * 隐式地，通过给他们授予角色中包含的权限。 * 显式地，通过允许他们对特定角色（或集群角色）执行bind 操作的权限。

例如，这个集群角色和角色绑定将允许 “user-1” 有对”user-1-namespace” 命名空间中的角色执行 admin、edit 和 view 操作权限：

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: role-grantor
rules:
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
  resources: ["rolebindings"]
  verbs: ["create"]
- apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
  resources: ["clusterroles"]
  verbs: ["bind"]
  resourceNames: ["admin","edit","view"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: role-grantor-binding
  namespace: user-1-namespace
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: role-grantor
subjects:
- apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: User
  name: user-1

当初始化第一个角色和角色绑定时，需要为初始用户授予他们尚未拥有的权限。 对初始角色和角色绑定进行初始化时需要：

• 使用用户组为 system:masters 的凭据，该用户组由默认绑定关联到 cluster-admin 这个超级用户角色。
• 如果你的 API server 启动时启用了不安全端口（使用--insecure-port）, 你也可以通过该端口调用 API ，这样操作会绕过身份验证或鉴权。

一些命令行工具

kubectl create role

创建 Role 对象，定义在某命名空间中的权限。例如:

• 创建名称为 “pod-reader” 的 Role 对象，允许用户对 pods 执行 “get”、”watch” 和 “list” 操作：

  kubectl create role pod-reader --verb=get --verb=list --verb=watch --resource=pods
  

• 创建名称为 “pod-reader” 的 Role 对象并指定 resourceNames：

  kubectl create role pod-reader --verb=get --resource=pods --resource-name=readablepod --resource-name=anotherpod
  

• 创建名为 “foo” 的 Role 对象并指定 apiGroups:

  kubectl create role foo --verb=get,list,watch --resource=replicasets.apps
  

• 创建名为 “foo” 的 Role 对象并指定子资源权限:

  kubectl create role foo --verb=get,list,watch --resource=pods,pods/status
  

• 创建名为 “my-component-lease-holder” 的 Role 对象，使其具有对特定名称资源执行 get/update 的权限：

  kubectl create role my-component-lease-holder --verb=get,list,watch,update --resource=lease --resource-name=my-component
  

kubectl create clusterrole

创建 ClusterRole 对象。例如：

• 创建名称为 “pod-reader” 的 ClusterRole 对象，允许用户对 pods 对象执行 “get”、”watch” 和 “list” 操作：

  kubectl create clusterrole pod-reader --verb=get,list,watch --resource=pods
  

• 创建名为 “pod-reader” 的 ClusterRole 对象并指定资源名称：

  kubectl create clusterrole pod-reader --verb=get --resource=pods --resource-name=readablepod --resource-name=anotherpod
  

• 创建名为 “foo” 的 ClusterRole 对象并指定 apiGroups：

  kubectl create clusterrole foo --verb=get,list,watch --resource=replicasets.apps
  

• 创建名为 “foo” 的ClusterRole 对象并指定子资源:

  kubectl create clusterrole foo --verb=get,list,watch --resource=pods,pods/status
  

• 创建名为 “foo” 的 ClusterRole 对象并指定非资源路径：

  kubectl create clusterrole "foo" --verb=get --non-resource-url=/logs/*
  

• 创建名为 “monitoring” 的 ClusterRole 对象并指定聚合规则：

  kubectl create clusterrole monitoring --aggregation-rule="rbac.example.com/aggregate-to-monitoring=true"
  

kubectl create rolebinding

在特定的命名空间中对 Role 或 ClusterRole 授权。例如：

• 在命名空间 “acme” 中，将名为 admin 的 ClusterRole 中的权限授予名称 “bob” 的用户:

  kubectl create rolebinding bob-admin-binding --clusterrole=admin --user=bob --namespace=acme
  

• 在命名空间 “acme”中，将名为 view 的 ClusterRole 中的权限授予该命名空间 “acme” 中名为 “myapp” 的服务账号：

  kubectl create rolebinding myapp-view-binding --clusterrole=view --serviceaccount=acme:myapp --namespace=acme
  

• 在命名空间 “acme” 中，将名为 view 的 ClusterRole 对象中的权限授予命名空间 “myappnamespace” 中名称为 “myapp” 的服务账号：

  kubectl create rolebinding myappnamespace-myapp-view-binding --clusterrole=view --serviceaccount=myappnamespace:myapp --namespace=acme
  

kubectl create clusterrolebinding

在整个集群、包括所有的命名空间中对 ClusterRole 授权。例如：

• 在整个集群范围，将名为 cluster-admin 的 ClusterRole 中定义的权限授予名为 “root” 用户：

  kubectl create clusterrolebinding root-cluster-admin-binding --clusterrole=cluster-admin --user=root
  

• 在整个集群范围，将名为 system:node-proxier 的 ClusterRole 的权限授予名为 “system:kube-proxy” 的用户：

  kubectl create clusterrolebinding kube-proxy-binding --clusterrole=system:node-proxier --user=system:kube-proxy
  

• 在整个集群范围，将名为 view 的 ClusterRole 对象中定义的权限授予 “acme” 命名空间中名为 “myapp” 的服务账号：

  kubectl create clusterrolebinding myapp-view-binding --clusterrole=view --serviceaccount=acme:myapp
  

kubectl auth reconcile

使用清单文件来创建或者更新 rbac.authorization.k8s.io/v1 API 对象。

尚不存在的对象会被创建，如果对应的命名空间也不存在，必要的话也会被创建。 已经存在的角色会被更新，使之包含输入对象中所给的权限。如果指定了 --remove-extra-permissions，可以删除其余权限。

已经存在的绑定也会被更新，使之包含输入对象中所给的主体。如果指定了 --remove-extra-permissions，则可以删除其余主体。

例如:

• 测试应用 RBAC 对象的清单文件，显示将要进行的更改：

  kubectl auth reconcile -f my-rbac-rules.yaml --dry-run
  

• 应用 RBAC 对象的清单文件， 保留角色中的其余权限和绑定中的其他主体：

  kubectl auth reconcile -f my-rbac-rules.yaml
  

• 应用 RBAC 对象的清单文件, 删除角色中的其他权限和绑定中的其他主体：

  kubectl auth reconcile -f my-rbac-rules.yaml --remove-extra-subjects --remove-extra-permissions
  

查看 CLI 帮助获取详细的用法。

服务账号权限

默认的 RBAC 策略为控制面组件、节点和控制器授予权限。 但是不会对 kube-system 命名空间之外的服务账号授予权限。 （除了授予所有已认证用户的 discovery 权限）

这使得您可以根据需要向特定服务账号授予特定权限。 细粒度的角色绑定可带来更好的安全性，但需要更多精力管理。 更粗粒度的授权可能导致服务账号被授予不必要的 API 访问权限（甚至导致潜在的权限升级），但更易于管理。

按从最安全到最不安全的顺序，存在以下方法：

1. 为特定应用的服务账户授予角色（最佳实践）

   这要求应用在其 pod 规范中指定 serviceAccountName ， 并额外创建服务账号（包括通过 API、应用程序清单、kubectl create serviceaccount 等）。

   例如，在命名空间 “my-namespace” 中授予服务账号 “my-sa” 只读权限：

   kubectl create rolebinding my-sa-view \
     --clusterrole=view \
     --serviceaccount=my-namespace:my-sa \
     --namespace=my-namespace

2. 将角色授予某命名空间中的 ”default” 服务账号

   如果一个应用没有指定 serviceAccountName，那么它将使用 “default” 服务账号。

   注意： 不指定 serviceAccountName 的话， “default” 服务账号的权限会授予给命名空间中所有未指定 serviceAccountName 的 Pods。

   例如，在命名空间 “my-namespace” 中授予服务账号 “default” 只读权限：

   kubectl create rolebinding default-view \
     --clusterrole=view \
     --serviceaccount=my-namespace:default \
     --namespace=my-namespace

   许多附加组件 add-ons 目前在 kube-system 命名空间以 “default” 服务账号运行。 要允许这些附加组件以超级用户权限运行，需要将集群的 cluster-admin 权限授予 kube-system 命名空间中的 “default” 服务账号。

   注意： 启用这一配置意味着在 kube-system 命名空间中包含以超级用户账号来访问 API 的 Secrets。

   kubectl create clusterrolebinding add-on-cluster-admin \
     --clusterrole=cluster-admin \
     --serviceaccount=kube-system:default

1. 将角色授予命名空间中所有的服务账号

   如果你想要在命名空间中所有的应用都具有某角色，无论它们使用的什么服务账号， 你可以将角色授予该命名空间的服务账号组。

   例如，在命名空间 “my-namespace” 中的只读权限授予该命名空间中的所有服务账号：

   kubectl create rolebinding serviceaccounts-view \
     --clusterrole=view \
     --group=system:serviceaccounts:my-namespace \
     --namespace=my-namespace

2. 对集群范围内的所有服务账户授予一个受限角色（不鼓励）

   如果你不想管理每一个命名空间的权限，你可以向所有的服务账号授予集群范围的角色。

   例如，为集群范围的所有服务账号授予跨所有命名空间的只读权限：

   kubectl create clusterrolebinding serviceaccounts-view \
     --clusterrole=view \
    --group=system:serviceaccounts

3. 授予超级用户访问权限给集群范围内的所有服务帐户（强烈不鼓励）

   如果你不关心如何区分权限，你可以将超级用户访问权限授予所有服务账号。

   警告：

   这将允许所有能够读取 Secrets 和创建 Pods 的用户访问超级用户的私密信息。
   

   kubectl create clusterrolebinding serviceaccounts-cluster-admin \
     --clusterrole=cluster-admin \
     --group=system:serviceaccounts

从版本1.5升级

在Kubernetes 1.6版本之前，许多部署可以使用非常宽松的 ABAC 策略， 包括授予所有服务帐户全权访问 API 的能力。

默认的 RBAC 策略被授予控制面组件、节点和控制器。 kube-system 命名空间外的服务账号将没有权限 （除了授予所有认证用户的发现权限之外）

这样做虽然安全得多，但可能会干扰期望自动获得 API 权限的现有工作负载。 这里有两种方法来完成这种转变:

平行鉴权

同时运行 RBAC 和 ABAC 鉴权模式, 并指定包含 现有的 ABAC 策略 的策略文件：

--authorization-mode=RBAC,ABAC --authorization-policy-file=mypolicy.json

RBAC 鉴权器将首先尝试对请求进行鉴权。如果它拒绝 API 请求， 则 ABAC 鉴权器运行。这意味着被 RBAC 或 ABAC 策略所允许的任何请求 都是被允许的请求。

如果 API 服务器启动时，RBAC 组件的日志级别为 5 或更高（--vmodule=rbac*=5 or --v=5）， 你可以在 API 服务器的日志中看到 RBAC 的细节 （前缀 RBAC DENY:） 您可以使用这些信息来确定需要将哪些角色授予哪些用户、组或服务帐户。 一旦你将 角色授予服务账号 ，工作负载运行时在服务器日志中 没有出现 RBAC 拒绝消息，就可以删除 ABAC 鉴权器。

宽松的 RBAC 权限

可以使用 RBAC 角色绑定在多个场合使用宽松的策略。

警告：

下面的策略允许 所有 服务帐户充当集群管理员。 容器中运行的所有应用程序都会自动收到服务帐户的凭据， 可以对 API 执行任何操作，包括查看 Secrets 和修改权限。 这个策略是不被推荐的。

kubectl create clusterrolebinding permissive-binding \
  --clusterrole=cluster-admin \
  --user=admin \
  --user=kubelet \
  --group=system:serviceaccounts

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